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技能训练:Qwiklabs对大学篮球的追求
技能训练:Qwiklabs对大学篮球的追求

如果您像我们一样兴奋地开始进行《疯狂三月2019》,那么您不仅知道观看比赛,而且还可以从中学到什么。 而且,尽管我们在找寻关于大学篮球的各种数据分析和预测的乐趣,但您可能想知道如何才能在家中进行比赛-特别是如果您不了解ABC的SQL。 好消息:我们在Qwiklabs的队友使用Google Cloud Quest构建了NCAA®MarchMadness®:Bracketology,并且最终使用机器学习来预测锦标赛的结果。 Qwiklabs主页上的Bracketology Quest 如果您以前从未完成过Qwiklab Quest,则可以通过一系列交互式教程来帮助您学习Google Cloud Platform的核心技能。 Quest会为您提供动手操作云的经验,完成后将为您颁发徽章,突出显示您在GCP上掌握的技能。 Quest将从头开始,并且不假设您具有Google Cloud Platform或其任何工具的先验知识。 Qwiklabs依靠临时凭证,这意味着不需要GCP帐户或注册(或信用卡!)。 Quest中的每个实验室都基于前一个实验室的技能,并且该系列实验室旨在帮助您从BigQuery(Google的完全托管数据分析仓库)的基础上通过机器学习功能来指导您。 他们都不应该花一个多小时。 (已经玩游戏?请参阅下面的优惠代码以开始使用。) 您将从实验室开始,以帮助您熟悉Cloud Console中的BigQuery。 从那里开始,下一个实验室将介绍SQL以及您可能会问数据集的问题类型(您将在此查看London bikeshare数据)。 掌握BigQuery及其SQL编辑器之后,您将继续进行有关大学篮球公共数据集的指导性探索性数据分析。 您将能够找到哪五个游戏具有最多的三分球命中率和准确性。 哪五个篮球场座位最多? 自2010年以来得分最高的游戏; 和更多。 最后,您将继续使用BigQuery的机器学习工具BQML来对预测进行分类,使您可以开始使用最少四行代码来创建模型。 这个Qwiklab通过向您展示如何创建一个简单的幼稚模型来单独使用团队播种来预测游戏结果,然后将其与更复杂的模型进行比较(该模型吸收了考虑了不同时间表的强度的功能),从而展示了机器学习的力量团队。 您将在我们的历史数据中使用简单的功能集(季节,球队名称和种子,对手名称和种子)开始,并为每个球队创建一个赢/输标签。 设置标记的机器学习数据集后,您将针对1985–2017年的数据训练基本的逻辑回归模型,该模型将为每个标签值(“获胜”或“亏损”)生成概率,然后进行测试根据2018年锦标赛数据 除了预测结果(并查看其结果)之外,您还可以查看模型如何加权每个功能的价值。 在了解了这种简单模型的性能之后,您将使用更高级的功能(在ML-lingo中为“熟练”)构建第二个模型,例如得分效率和篮球拥有时间。 如果您对更好的模型是否可以预测去年锦标赛的疯狂感到好奇,那么您可以尝试一下。 尽管如此,模型仅与输入的数据一样好。 如果您对我们的成果不满意,请跳至Kaggle,从第六届年度March Madness机器学习竞赛中获得一些功能工程灵感。 既然您已经掌握了BQML的基础知识,那么请看一下其他一些想法,看看您可能还想如何训练模型,以及如何为男子和男子提供最佳的配对概率矩阵女子锦标赛。 如果您对我们如何构建功能感到好奇,请查看记录了这些功能背后想法的Colab笔记本,或查看我们解释发现内容的文章。 而且,如果这项任务比机器篮球更能激发您对机器学习的兴趣,请参加我们今年四月在旧金山举行的NEXT,在那里您将找到更多关于机器学习,功能工程(当然还有篮球)的训练营)。 在此处注册并使用代码1c-marchmadness-936,以免费使用1个月的Qwiklabs。 认为您可以在30天或更短的时间内完成任务? 优惠将于4月15日到期。 快乐的探索!

自负盈亏的石油:数字化商品生命周期
自负盈亏的石油:数字化商品生命周期

这是三个系列文章中的第二篇,讨论了实物商品市场将如何响应当前出现的技术而发生变化。 您可以在 这里 阅读第一篇 。 随着技术变革步伐的加快,我们必须相信,范式转换不仅是不可避免的,而且即使在复杂的实物市场(例如商品)中也是足够的。 在那些市场中,挑战实际上是物理上的-所有纸张和供应的手动跟踪。 幸运的是,技术进步正在数字化商品产品生命周期的关键部分,其影响将是深远的。 我们不必寻找证据就可以证明在石油等产品中,今天的技术是昨天的魔法。 考虑一下2009年出版的关于石油工业的教科书中的以下陈述: 从根本上讲,油页岩是一门不可开创的技术,这门科学非常简单,众所周知,而且没有多少技术可以使其实用。 短短两年后,新技术使页岩油的提取和加工变得经济,扭转了数十年来美国石油产量下降,为油价创造“新常态”的趋势。 这对更广泛的商品贸易生命周期意味着什么? 暂时想象一下一个未来,商品市场的基础设施将与交易系统,运输系统和风险管理系统联网。 对于当今的读者来说,关于实物市场如何运作的描述在当今的读者看来似乎是神奇的: 石油物流曾经是一个高度手动和繁琐的过程,如今已完全实现自动化。 考虑一桶在安哥拉生产的原油。 提取后,生产商在国际能源区块链上注册石油。 作为该过程的一部分,生产商将所有相关的电子文档(化验,原产地证明等)附加到链上,并将油发布到电子市场。 一家印度公司的交易算法(很早以前,人工智能就开始为人类交易者提供帮助)回顾了市场,寻找履行向旁遮普邦一家精炼厂交付合同的最佳方式。 在决定从安哥拉购买石油之前,该算法会自动考虑运输成本,海关费用和所有其他成本。 交易执行并立即在区块链上合法确认。 石油的数字表示连接到财务网络,并通过向贷方网络展示其所有权和数字文档,为印度公司确保了多种融资选择。 几秒钟之内,交易就解决了,现金交付给了生产商,业权转移到了印度的炼油厂。 该算法提供了炼油厂的位置和到油的交货日期。 然后,该油会在考虑到船龄和效率的情况下自动租船,并获得航行保险。 当将油装载到船上时,它会向安哥拉海关提交所有适当的许可,并获得检查报告和提货单的电子副本。 印度的交易算法开始持续监控市场,寻找可以更便宜地交付石油的交易。 在(无船员)航行的几天后,韩国的一家炼油厂正在寻求确保下个月的石油供应。 炼油厂的交易算法会搜寻可用材料的市场,并与印度算法进行谈判以购买无船上油(FOB),并在中途装运时承担所有权和责任。 再次更新能源区块链,立即执行并确认协议,并在获得融资后在几秒钟内结算交易。 石油可确保按留置权正确安排资金,这家印度公司的贷方会自动从出售中收取款项。 然后,机油将无船人员的油轮改向新目的地。 当石油到达韩国后,它会再次监督自己的检查过程,并代表韩国炼油厂自动提出保险索赔,以赔偿航程中的损失超过预期。 然后,它将自己呈现给韩国海关,将其牢不可破的监管链与原始原产地证书共享。 在21世纪初期,此过程是由文书工作和手动过程驱动的,有时成本很高,有时在运输石油后很长一段时间仍存在文件不确定性。 但是今天,无需任何人工管理或互动,与历史上任何其他时间相比,能源可以在世界各地有效地路由,风险和成本更低。 这听起来像科幻小说,但是这个难题的各个部分开始逐渐普及。 每个月都朝着更大的数字化和自动化迈出了又一步。 例如: 2015年,力拓公司向其Yandicooga和Nammuldi矿区投放了69辆无人驾驶卡车 。 TraPac的LA港口目前正在推出自动起重机和牵引拖车 ,将装载时间减少多达一半。 2015年,ESSDOCS通过电子贸易融资实现了铁矿石的销售。 在2016年,Wave 在区块链上注册了贸易文档以进行真实交易。 在2016年,对冲基金Aidyia激活了完全由AI驱动的基金 。 各个方面将预示着商品交易的新纪元,但是当这些独立的系统开始相互操作时,真正的变化将开始显现。 电子文档很棒,但是当银行可以利用这些文档在几秒钟而不是几天或几周内做出融资决定时,电子文档会变得更好。 物联网提供更好的数据和物理产品跟踪的功能很有用,但当海关系统集成在一起以减少检查时间并消除欺诈时,其价值就成倍增加。 技术和网络的融合将释放当今几乎无法想象的自动化潜力。 这种发展将带来数十亿美元的节省和难以想象的新商机。 将商品的物理世界数字化已经在进行中。 […]

互联网方式与网络化
互联网方式与网络化

由皮尤·皮派(PewDiePie)表演的“ B子千层面”。 这个词是在较早的视频中首次引入的,该视频展示了由于评论和行为卑鄙而使互联网变得有多毒。 图片来源:reddit 我的看法是,许多第三世界国家都处于互联网革命之中。 十年前,所谓的“特权”在未来几年内有可能改变属于生活各个领域的人们思考,工作和完成工作的方式(在一定程度上已经实现)。 尤其是印度,在不久的将来,印度都将拥有最多的互联网用户。 我们需要了解,在互联网上也应承担责任。 您在互联网上的行为会产生后果。 我们的数据是一项资产,您应该尽自己的努力来了解可能对资产造成损害的事物。 您应该阅读有关数据隐私/机密性(网络安全的基础知识),网络法律的基础知识,并了解作为网民的权利(甚至在您所在国家/地区是否拥有网民的任何权利。例如,网络欺凌,应在您的国家/地区起诉?)。 我认为了解这些已经成为今天的必要。 考虑以下几点: 您是否在多个网站上拥有帐户(Gmail / Amazon / Hotstar / Flipkart / Facebook / Quora。……)? 您是否对所有密码都使用相同的密码? 您的帐户是否曾被黑客入侵/入侵? 在互联网上发布某些内容(视频/图像/文字)之前,您会三思吗? 如果您发布的视频/图像/文字带有种族主义/性别歧视/ casteist泛音,您是否意识到其用途? 除了受到冒犯的用户的极大愤慨外,如今,许多公司在招聘时,还检查您的社交帐户,以查看您是否表现出上述任何行为,因为这可能不利于他们的公司文化,或者是因为您将来可能构成潜在的法律风险(种族主义/性别歧视诉讼)。 考虑一下:关于whatsapp的令人反感的评论的一个快照有可能结束您的整个职业生涯。 来自社交网络。 图片来源:Gifer。 阅读此内容:https://www.businessnewsdaily.com/2377-social-media-hiring.html 您是否收到尼日利亚王子发来的要钱的邮件? 你知道Wannacry是什么吗? 您是否仍在使用洪流来非法观看电影? 我认为每个人都需要了解有关网络钓鱼,恶意软件和视频盗版后果的概念。 后果:https://en.wikipedia.org/wiki/The_Pirate_Bay_trial 没有一个视频流媒体网站如此昂贵(Neflix的定价模型有点陡峭,但是如果您与几个朋友共享您的帐户,不会受到太大的伤害); 亚马逊Prime / Hotstar有相当不错的交易。 同样,很大一部分内容是由独立的电影制片人制作的,他们非常努力地制作一部电影/一系列物质,同时期望收益很少。 好莱坞的大佬可能会从他们的电影中获得数亿美元的收入,但您不想让独立电影制片人这样做,对吗? (此外,无广告体验也很不错) 很多人都在网上进行此类行为,最好的情况是被认为是令人毛骨悚然的行为,最坏的情况是被视为彻头彻尾的性骚扰。 如果在线上这些“胸部/蔬菜”时刻更少,那会很酷吗? 我认为我们应该寻求创建一个对所有人安全的在线空间。 这种行为不仅破坏整个国家的形象,导致成见,而且使这种活动的受害者感到恐惧。 不要忘了可能会对您采取的法律行动:我在网上遇到的最极端的情况是,当事情变坏后,一个人泄露了伴侣的亲密照片/录像: (即使是在监狱里的凶手,他们也可能会放轻松,但请相信我,性犯罪者的日子并不好。) Cambridge Analytica丑闻和Facebook广告定位(竞选活动)自己说: 这是您需要了解的有关Cambridge […]

案例:DVTK和Jack Wild在IAM Weekend 18网站的背后(第2/2部分)
案例:DVTK和Jack Wild在IAM Weekend 18网站的背后(第2/2部分)

在这个分为两部分的故事中,我们介绍了新网站背后的想法,流程和才华横溢的创意,以及IAM Weekend 18的视觉形象,该工作委托伦敦的DVTK工作室进行,并与网络开发商Jack Wild和IAM的新设计师共同开发,视觉上翻译了我们2018年主题的Conor Rigby:悖论的颠覆。 [第1 部分 / 第2部分 ] DVTK:Kim Boutin和David Broner 自2015年成立工作室以来,我们已经与Internet Age Media团队进行了几次合作。 首先,通过他们在UAL Futures的密切合作者,然后是他们在泰特英国美术馆举办的研讨会。 去年夏天,当Andres和Lucy(IAM联合创始人)与我们联系以帮助他们为IAM Weekend 18建立定制的界面时,我们毫不犹豫地接受了! 第一步是让我们掌握年度主题“颠覆悖论”的所有权,因为安德烈斯和露西希望我们为它提出有意义的数字翻译。 如果您问我,那不是小菜一碟! 🍰 经过一些在线讨论和一些研究之后,我们想到了Sherry Turkle的“孤单在一起”的概念。 简而言之,我们对这个矛盾的标题的理解是,我们千禧一代都在社交媒体上联系在一起,但只有IRL,他们对在线互动的感觉比对真实关系的感觉更舒服。 这种认可使我们感到自己注定要失败。 确实,在我们文明的历史上,每一代人都倾向于考虑以下较不聪明的人,而且您知道,事情已不再是过去。 但是,从我们的角度来看, 互联网也可以是一个丰富而独特的地方,例如,我们与生活在不同国家/地区但与我们拥有相同思维方式的人们建立了联系。 这实际上使我们在一起 。 因此,当把重点放在“在一起”而不是“孤独”上时,如果积极地采取这种矛盾的概念“孤独在一起”可能会被颠覆。 连接在一起后,互联网以某种方式将我们带入一个虚拟空间,无论我们身在何处,我们都可以同时处于一个虚拟空间。 互联网将我们带入一个虚拟空间,无论我们身在何处,我们都可以在同一时间 而且,这些虚拟的地方有时可以让我们合作。 也许scenius 甚至可以在互联网的支持下在线发生? 人们可以集体而又在时间和空间上分开,在互联网上聚集在一起并进行操作。 然后,我们想代表这个参与性空间,让人们感到自己从来都不是一个在线的人。 这就是我们想到的想法,即代表每个同时浏览页面的光标位置,这些光标可以实时做出反应和交互。 Jack Wild:开发人员 从技术上讲,这构成了很大的挑战,我们的目标是能够舒适地容纳多达150个同时使用的用户,每个用户都可以每秒60帧以上的速度移动鼠标位置。 同样重要的是,对于连接速度较慢的用户,体验不要让他们失望。 我们还必须确保它可以在我们有限的服务器资源上运行! 过去曾经使用过WebSockets,我知道它们是简短介绍的第一步,因为它们提供了双向低延迟通信,并且得到所有现代浏览器的支持。 最初的尝试是准确反映每个用户的鼠标移动,我提出了一个快速的原型来检查该想法的可行性。 我编写了一个简单的客户端应用程序,该应用程序使用Websockets(由Socket.io驱动)将用户的鼠标位置发送到服务器。 该服务器是一个简单的Node.js应用程序,在每月5美元的Digital Ocean实例上运行,该实例从每个连接的客户端接收鼠标位置,然后再将其广播回所有其他连接的客户端。 然后,其他已连接的客户端在屏幕上显示其他客户端的位置。 成功! 有效。 […]