扩展物联网需要更好的数据存储和管理解决方案

扩展物联网需要更好的数据存储和管理解决方案

扩展物联网需要更好的数据存储和管理解决方案

大数据变得越来越大。

专家预测,到2020年,物联网(IoT)中可能有多达2000亿个设备。所有这些设备都将在收集,汇总和共享大量数据。

随着组织规划支持物联网工作所需的基础架构,他们不能只关注当今的需求。 他们必须提前计划好几年,以便在数据超出其存储解决方案时不会浪费他们的投资。

考虑到物联网的无限可能性,衡量组织的未来存储需求几乎是不可能的。 因此,找到可随物联网部署一起发展的可扩展,灵活的存储解决方案非常重要。

由于各种组织具有不同的资源和需求,因此IT主管应考虑各种存储选项,包括磁盘,云,闪存和混合存储。

组织可以轻松地扩展或缩小基于云的存储是有意义的。 组织可以将基础架构存储在本地数据中心中,而不必根据其当前需求从基于云的提供商处购买存储。 如果这些需求发生变化,他们可以购买更多或更少的存储。

这种“基础架构即服务”模型可以减少IT成本。 组织可以在满足需求变化的同时扩大规模和缩小规模,而不是在高峰期购买超出其自负能力的东西。

随着数据流的增加,组织不仅必须有足够的空间来容纳信息,而且还必须确保易于访问数据。 物联网数据来自不同的环境,使用不同的语言以不同的格式。 反过来,用户将这些差异汇编成通用语言和存储解决方案时面临着严峻的挑战,因此可以对其进行整体分析。

Splunk等供应商提供的软件可以帮助组织了解他们收集的数据。 Splunk和公司周围出现的开发人员社区创建了许多应用程序和附加组件,这些应用程序和附加组件简化了从不同系统中收集IoT数据的过程。

从物联网中获取价值不仅在于将传感器放在物体上并将它们连接到互联网。 这种策略可能适得其反。 如果组织在连接对象和收集数据时投入过多的精力,却又无法理解数据,那么他们可能会浪费时间和金钱。

尽管许多组织认识到物联网的潜力,但他们仍在努力从中获取价值。 即使对IoT如何帮助他们有清晰愿景的组织也必须克服障碍才能实现目标。

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发表于7wData.be。