流媒体黑匣子内部

Spotify提供的流媒体服务因扰乱音乐世界而受到欢迎。 然而,这种破坏总是要付出代价的。 Spotify Teardown提出了一个疲惫的说法,即数字文化在颠覆中蓬勃发展,将访谈,参与者观察以及对Spotify“前端”的其他分析与对“后端”的实验性,秘密调查相结合。借用“ teardown”的概念来自反向工程过程中,这本书由五个研究人员组成的团队精心研究了Spotify的产品及其通常的理解方式。

阅读下面的摘自Spotify拆解简介。

介绍

早在2013年,Spotify仍被广泛视为音乐界关注的先驱解决方案。 它的按需点播音乐点播可以说为艺术家创造了可持续的收入模式。 自2002年以来,Spotify似乎已经停止了困扰物理唱片发行的收入和收入下降螺旋式上升,并划定了非正式的媒体流通方式,有效地推进了对未经授权(或盗版)文件共享形式的打击。(8)尽管这些年对Spotify进行了大肆宣传,但关键问题也不断出现。 鉴于其创始人本身提供的价值很少,该公司声称提供的服务的实质是什么? Spotify在文化生产领域既没有提供文化产品,也没有提供有价值的联系。 最初,该公司无法负担音乐授权或音乐分发的带宽。 随着2007年首个Beta版本的发布,Spotify很大程度上建立在瑞典文件共享社区已广泛使用的对等(P2P)技术以及会员共享的未经授权的庞大音乐目录的基础上(9)如何给艺术家酬劳? Spotify的商业模式从来没有以相同的方式使所有音乐家受益,而是出现了-仍然出现-高度偏向主要明星和唱片公司,建立了传统媒体行业熟悉的赢家通吃的市场。(10)怎么了?流媒体市场与传统媒体市场有何不同? Spotify与常规媒体公司的区别是什么?

在这些问题上,我们与Spotify的相遇历史得到了发展。 首先,与2012年秋天在斯德哥尔摩与Spotify当时的营销主管Sophia Bendz进行了简短交谈。询问Spotify是否不符合常规媒体公司的资格-鉴于其宣称的业务兴趣是在向观众出售产品的同时向观众提供内容致广告商-Bendz急于赞扬Spotify作为一家科技公司的成就。 在获得资助之前,在Spotify总部与公司高管进行了后续会议,导致相互表达敬意,但仅此而已。 至此,Spotify已经意识到我们在处理公司数据方面的研究兴趣。 在接下来的几年中,我们分别会见了与公司有关的工程师,营销人员,数据专业人员和学者。 但是,一旦人们对Spotify的技术身份提出质疑,对话通常就会破裂。 同时,该公司试图添加电视内容的努力表明,Spotify越来越像传统的美国媒体企业那样运作。 在2013年至2017年期间,该公司的股权融资,市场和债务资本化以及董事会变更等因素越来越多地将其公司战略与位于美国的金融利益联系在一起。 在长达十年的金融化过程结束时,Spotify既不是瑞典人,也不是音乐人。

在这方面,Spotify的转型类似于Facebook。 菲利普·纳波利(Philip Napoli)和罗宾·卡普兰(Robyn Caplan)在标题恰当的文章“为什么媒体公司坚持他们不是媒体公司,为什么他们错了以及为什么如此重要”中指出:“数字内容策展人非常适合媒体组织的既定参数。” ”(11)尽管Spotify当然也为音乐发行提供了技术解决方案,但由于Spotify的经营性话语权框架主要是技术性的,因此往往掩盖了其长期的创业,财务和文化转变策略。 这种“标准政治”通常会产生监管后果。(12)例如,自2015年以来,Spotify实施了一项计划和一项技术,根据其音乐流生成数据,从而可以大规模研究人类行为。 换句话说,该公司不仅充当音乐提供商,而且还充当私人数据经纪人。 它已公开推广其大量的上下文数据,以为营销人员提供服务,并于2016年11月甚至在14个不同的国家/地区发起了全球户外广告活动,其中的广告开玩笑地展示了汇总数据集:“亲爱的3,749人流了’我们所知道的世界末日是英国脱欧投票的日子,留在那里。”(13)

该广告暗示Spotify广泛了解您-它知道您所听的内容以及对您的意义。 但是这里卖的商品是什么? 这项服务与欧盟新的《通用数据保护条例》及其有关剖析的规定有何关系?(14)

在撰写本文时(2018年初),Spotify的桌面交互设计看起来与2008年或2012年的设计大不相同。曾经,用户交互是围绕曲目,搜索选项和社区激活功能(例如自制播放列表)进行组织的。 如今,Spotify的交互设计围绕着行为,感觉和心情重新组织了音乐消费,这些行为通过精选的播放列表和每天变化多次的激励性信息进行传播。 这些播放列表中的大量是由第三方播放列表服务(例如分别由Sony,Warner和Universal拥有的Filtr,Topsify或Digster)创建的,而这三个主要唱片公司又拥有Spotify的股份。 2016年,有证据表明Spotify已开始用假艺术家填充他们一些面向情绪的播放列表,这表明该公司有兴趣使用播放列表作为框架和衡量用户行为的工具。(15)

当前的情况-音乐已成为数据,而数据已成为用于用户概要分析的上下文材料-让我们停下来思考一下现在通常可以访问歌曲,书籍或电影的方式。 互联网评论家和记者记录到,诸如Facebook之类的社交媒体公司使用工具根据情绪状态对其用户进行微定位。(16)斯坦福大学心理学家米哈尔·科辛斯基(Michal Kosinski)也对Spotify提出了类似的要求,他开发了行为预测模型,如今该模型已由Cambridge Analytica是一家以“伪装”选举操纵来支持英国退欧和特朗普竞选活动而臭名昭著的公司。(17)正如科辛斯基和其他人在题为“歌曲就是你:音乐属性维度的偏好反映个性”的论文中指出的那样,行业应该放弃按照流派和风格来组织音乐的传统知识顺序,而是战略性地利用音乐选择和个性特征之间的联系。(18)