大数据,为公司带来全新的生活(如果他们学习如何使用它们)|

大数据,为公司带来全新的生活(如果他们学习如何使用它们)|

大数据的转型潜力巨大。 随着来自数字平台,无线传感器,虚拟现实应用程序和数十亿部手机的信息涌入,数据量继续每三年翻一番 。 数据存储容量增加了,而其成本却下降了。 仅在意大利, 2016年大数据市场就达到了1.83亿欧元的价值,比上一年增长44%

数据科学家现在拥有空前的计算能力,他们正在设计更加复杂的算法。 我们期望最大影响的领域是基于地理位置的服务,医疗保健和零售银行业务。 确实,到2030年,乘车共享和汽车共享等出行服务将占全球乘用车总里程的15%至20%以上 。 个性化医疗可以降低医疗保健成本,同时使人们享有更长寿,更健康,更高产的生活。 仅在美国,总影响就可能从2万亿美元到10万亿美元不等。 在零售银行业中,专家估计,发达市场的潜在经济影响为1100亿至1700亿美元

但这还不是全部。 正如麦肯锡全球研究所 一份新报告所强调的那样,分析时代:在数据驱动的世界中竞争 ,在过去的6年中,应用程序和机遇的范围不断扩大,并将继续扩大。 随着技术的飞速发展, 公司现在面临的问题是如何将新功能集成到他们的运营和战略中 ,以及如何分析可以颠覆整个行业的世界中定位自己。

领先的全球“ 独角兽 ”往往是拥有以数据和分析基础的业务模型的公司 ,例如Uber,Airbnb,Snapchat,BlaBlaCar和Spotify,这并非巧合。 这些公司通过其数据和分析资产,流程和策略来与众不同。 但是,领先的公司不仅在利用其功能来改善其核心业务,而且还在推出全新的业务模型 。 领先的公司拥有深厚的分析人才,可以解决各种问题-他们正在积极寻找进入其他行业的途径。 这些公司可以利用其规模和数据洞察力来增加新的业务线,而这些扩展正越来越模糊传统部门的界限:例如,苹果和阿里巴巴推出了金融产品和服务,而谷歌正在开发自动驾驶汽车。

适应数据驱动型决策时代并不总是一个简单的主张。 第一个挑战是将数据和分析纳入核心战略构想 (我们已在此处进行了讨论)。 下一步是开发合适的业务流程和能力 ,包括数据基础架构和人才。 仅将强大的技术系统置于现有业务运营之上是不够的。 需要对业务模型和策略进行彻底的重新思考,这种重新思考来自管理层,并渗透到公司的所有行动和运营中。

另外, 吸引最优秀人才的“战争”也不容小est。 公司全面报告说,找到合适的专业人员是他们试图将数据和分析集成到其现有业务中的最大障碍。 麦肯锡公司的调查强调,跨地区和行业的高管中 ,大约有一半的人报告说, 招聘分析型人才比担任任何其他类型的角色困难更大。 40%的人表示保留也是一个问题 。 尤其是数据科学家的需求量很大。 即使美国大学正在增加数据和分析程序,并且毕业生人数可能每年以7%的速度强劲增长,但需求可能仍会以每年12%的速度增长,这将导致约25万名数据科学家的短缺 。 在意大利,对数据科学家的搜寻也已经开始:2016年,有30%的意大利公司招聘了数据科学家,而7%的人将这一职位编成正式职位(2015年为4%)。 但是,仅仅知道如何读取数据是不够的:另一个同等重要的角色是业务翻译人员,他充当分析专家和实际应用程序之间的联系,以解决业务问题。 麦肯锡估计,在未来十年中,仅在美国就可能需要大约200万至400万个商务翻译

这些数字可以说明一切:获取大数据及其智能使用已经在彻底改变我们的业务方式。 如此之多,以至于一些公司在面对分析大量信息的复杂性时,决定收购大数据初创公司 。 试想一下微软 ,它在2015年收购了分析初创公司Metanautix或企业软件提供商SAP,后者收购了Altiscale ,后者是一家基于云的大数据存储初创公司。 简而言之,如果您认为您的公司无法独立管理数据,那么这可能是正确的选择。 因为,如果使用得当,大数据中包含的无穷无尽的信息将帮助公司不再具有直觉 :他们可以使用数据和分析来做出更快的决策,并有大量证据支持更准确的预测。 现在是时候了。

通过NewsFromThePlatform