不要在便利祭坛上牺牲隐私

无论我们是在火车站,飞机场还是杂货店,我们都讨厌排队。 研究人员和政府正在努力通过面部识别技术缓解令人沮丧的线路拥塞。 面部扫描仪可以减少花在无聊的线上的时间,但它们也威胁着我们的隐私,我们不应该在方便的祭坛上牺牲这一点。

在美国,国土安全部(DHS)正在采取措施在机场实施面部扫描系统。 面部扫描试验已经在六个机场进行中,计划于明年初在“大容量”国际机场进行更多部署。 扫描仪是生物特征出入境计划的一部分,该计划的一部分目的是确认离开美国的旅行者的身份。

两家航空公司-达美航空和JetBlue-允许旅客在某些机场使用面部扫描仪。 从美联社:

国土安全部官员希望通过与航空公司建立合作伙伴关系来支付费用,这些航空公司正在采用生物识别技术以提高效率。 试点计划中的两家航空公司Delta和JetBlue吹捧身份验证技术为其他目的带来的便利:Delta加快了行李处理速度,JetBlue消除了登机证。 两家运营商都表示他们不会保留客户的面部扫描文件。

国土安全部在其面部扫描方案的隐私影响评估中直言不讳地指出:“个人在国际旅行时确保其不受生物特征信息收集的唯一方法就是避免旅行。”该评估还指出了这一点。海关与边境保护局(CBP)可以与州,地方和联邦机构共享面部识别信息。

尽管CBP确实提到所有新捕获的照片都会在14天后删除,但要记住,CBP可能会在发生恐怖袭击或其他紧急情况后延长这段时间

在英国,可以使用政府支持的面部识别技术来缓解伦敦地铁站的交通拥堵。 目标是让参与计划的旅客仅通过照相机走动,而不是在繁琐的检票口等候。 据报道,这项技术是由布里斯托机器人实验室(Bristol Robotics Laboratory)制造的,其准确性足以区分同卵双胞胎。 根据布里斯托机器人实验室的教授林登·史密斯(Lyndon Smith)的说法,该技术将于2019年实现商业化。

英国是发达国家中受监视最多的国家之一,作为该拟议计划的一部分收集的数据将由当地政府机构伦敦交通局掌握。 如果London Underground的面部识别数据进入执法部门,我们应该不会感到惊讶。

伦敦交通局和伦敦警察之间的这种数据共享几乎是前所未有的。 伦敦大都会警察局(MPS)于2014年发布的一份报告指出,伦敦交通局出于国家安全目的发送了MPS车牌数据:

2012年4月发布的《市长犯罪宣言》承诺将向都会警察局提供“伦敦交通自动车牌识别”数据,以预防和侦查犯罪。

[伦敦交通]从中央伦敦拥堵收费区和整个伦敦低排放区摄像机网络收集[自动车牌识别]数据,并对其进行处理,以用于执法和交通监控。 出于国家安全的目的,此数据已传输到MPS。

2015年5月,伦敦市长宣布MPS可以访问车牌数据,以进行刑事调查-不仅是国家安全调查:

市长鲍里斯·约翰逊(Boris Johnson)已将警察使用的高科技摄像头数量增加了一倍以上,以帮助识别罪犯并将其绳之以法。 在MPS获准进入1300部用于强制执行交通拥堵区和低排放区的伦敦摄像头运输工具之后,伦敦大约有2,300台自动车牌识别(ANPR)摄像机用于警务目的。 每个摄像头都会对通过的行车进行数字读取,从而可以快速识别并收集有关被盗汽车或犯罪车辆准确下落的实时数据。 这些重要信息使警察能够发现更多罪犯,并制止和破坏伦敦街头的犯罪行为。 将伦敦的ANPR相机运输工具纳入大都会网络的举措是市长2012年宣言的承诺之一,也是他镇压首都犯罪行为的部分举措。

一旦伦敦地铁的面部识别系统启动并运行,毫无疑问,类似的访问政策将到位。

中国公司正在开发面部识别技术,该技术不仅可以识别人,而且有一天可以预测犯罪。 新加坡的Xjera Labs公司已经建立了可以识别车辆和人员的监视技术。 它还允许用户搜索CCTV录像以查找特定活动,例如街头打架。 Xjera Labs的技术已在新加坡和中国学校被警察使用。 这可能有些令人毛骨悚然和侵入性,但许多人看到了好处。 中国研究人员已经建立了使用面部识别来确定身份的自动取款机。 由于面部识别,中国电子商务公司阿里巴巴拥有的一家咖啡馆不需要自助结账亭,更不用说人工结账帮助了。

来自英国,中国或其他类似国家的这些创新将进入美国,在那里大约一半的成年人已经成为面部识别网络的一部分。

较短的路线,没有检票口的旋转门以及没有结帐的商店听起来不错,但是当依靠面部识别时,它们的成本很高。

面部识别功能的使用将使执法部门更轻松地跟踪您的合法活动。 与闭路电视,人体摄像头和无人机技术结合使用时,面部识别将使执法人员能够识别守法公民。 面部识别的广泛使用将为加强跟踪和监视以及扼杀《第一修正案》保护活动的大门打开大门。

我们不应该将面部识别视为必然有害的技术。 生活在一个机场和购物线较少且我们的隐私受到保护的世界上,这将是很棒的。 而且我们可以,只要立法者采取措施限制政府收集的面部识别数据,并且公民不着急为了方便而牺牲自己的隐私。

特别感谢Cato Institute实习生 Mona Damian ,他为本文提供了研究帮助。