数据如何帮助流媒体音乐变得更智能,更社交

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已指出影响音乐业务的以下七个趋势:

粉丝们期待着多种选择和更多个性化的体验; 混合音乐活动带来了更多的观众和更多的钱; 移动技术改善了与会者的整体体验; 社交媒体为活动组织者提供了丰厚的现金收益,而实时流媒体活动则使粉丝保持联系并进行数字互动。

在解释这一强大的转变时,指出音乐产业一直在以下列方式发生转变:

对品牌发展的依赖性越来越大; 新兴艺术家的持续崛起; 持续流战争; 高度以品牌和技术为中心的节日文化; 音乐是时装品牌通往消费者的桥梁,可穿戴式技术与流媒体音乐相融合,以提供新的用户体验。

由于消费者的身份已从被动侦听器转变为主动订户,因此他们的偏好也已从所有权转变为各种服务的选择者。

他们想要广泛的选择,并愿意积极参与,整合和共同创造价值。 协作平台的出现反映了消费者的历史需求,但可以成功实现这种协作业务环境。

那么,行业如何回应? 在Spotify创意总监Richard Frankel的一次演讲中,他谈到了以Spotify数据为主导的策略,以使用户能够接触到越来越多的内容选择,并使发布者更多地考虑消费该内容的上下文。

  1. 使用音乐来调节和增强聆听体验

Spotify具有不同类别的音乐,这些音乐根据不同的情况(学习,工作,聚会..)进行分类。 它使观众有锻炼的力量,或者无论身在何处都能与观众保持联系。

2.更新模型以增加可访问性

随着Apple将CD中的音乐更新到iTunes中,spotify也付出了一些努力,以使听众拥有更多可访问性。 它首先使用机器学习工具根据关键元素,音乐持续时间以及是独奏还是合唱来对音乐进行分类。 最重要的是,机器学习团队还研究了歌曲的基因,以找出歌曲的主要和次要组成部分,并了解与之相关的主题。

3.策略

1)每周发现

Spotify有一个名为“每周发现”的专栏,它使用数据来个性化每个听众的聆听体验,并使用机器学习整合被发现的每个成员的兴趣,然后改进模型以建立独特的差异。

2)传播文化

Spotify还探索文化和音乐类别之间的背景,以便向来自不同文化背景的用户推荐音乐。 此外,spotify团队还将分析1)音乐如何融入趋势2)文化如何在媒体中发生转变

4,社交媒体的使用

这是一个示例:Spotify希望将百万富翁定位为下一代受众,因此它使用社交媒体作为实现目标的工具。 考虑甲壳虫。 Spotify将他们所有的歌曲归为不同的类别,以教下一代如何聆听那些经典音乐。 不仅如此,听众还可以在Facebook上鸣叫或共享链接,或使用Snapchat与Spotify上的音乐进行链接,以加入乐队创造的音乐体验。

5.数据帮助发现下一阶段

  1. 数据如何庆祝下一个

让艺术家知道听众对他们的音乐有何反应,并将他们的想法告诉听众。

2.数据如何帮助人们回升

Spotify可以帮助观众回顾艺术家甚至不知名的艺术家之前所做的事情,并在艺术家和创作者之间建立良好的服务圈。