通过物联网彻底改变交通管理

物联网(IoT)有望破坏过去100年的流量管理方式。 随着无人驾驶汽车彻底改变交通运输能力并迈向临界点,专家们自然而然地要彻底地重新思考交通管理本身。 首先,通过结合物联网,智能基础设施技术已被集成到交通信号灯,收费站,停车场,甚至公路和桥梁中。 这样一来,他们就可以与彼此以及穿越他们的车辆进行交流。

如果将交通管理系统视为具有丰富反馈并不需要控制影响的单一生态系统,则可以使交通运输系统效率更高。 以信号灯为例,放置在交通灯中的数字传感器通过通信技术与道路上的车辆交互,将使它们根据交通密度改变信号定时,以确保最有效的交通路线。 基于交通密度对通道进行优先排序可以大大帮助更好地管理交通。

以下是一些示例,说明如何在创建具有IoT的智能流量管理机制时有效利用IoT。

智能交通决策支持是大数据分析的产物。 它有助于将大量信息分解为多个块,从而有助于跨部门和系统共享必要的信息。 该系统通过传感器收集所有交通信息,以促进实时交通控制和监视。 此外,该解决方案还拥有一种观察和预测与流量相关的众多趋势的方法。

根据世界卫生组织的一份报告,全球近50%的人口居住在人口稠密的城市。 尽管人口增长可以促进经济活动,但交通拥堵确实会对交通产生影响。 城市规划人员现在可以使用数据分析和其他大数据编号来找出该区域的驾驶员最喜欢的停车位和类型。 这可以帮助管理交通拥堵和道路上的停车负荷。

由于交通拥堵的减少,交通流量的改善将有系统地提高燃油效率。 可以使用基于新技术的更高效的交通运输系统来设置一天中特定时间的收费站价格,具体取决于该时间段内特定通道的使用频率。 这样的方法可以在停车位中使用,它将根据需求和可用空间来确定特定停车区中的停车价格,所有这些都根据实时需求而定。如果充分利用,它可以极大地减少交通堵塞所浪费的时间,并极大地提高交通流量。

通过物联网彻底改变交通管理