为什么硅谷的房地产危机是当前的危险

在一些湾区城市中,这套漂亮的房屋可能要价200万美元。 硅谷的房屋非常昂贵,这对于任何关注的人来说都不足为奇。 在过去十年的大部分时间里,在看涨的科技市场的推动下,库存受到极大的限制,每个进入市场的新房都会被有抱负的购房者淹没,他们急切地希望为不起眼的购房者投入数百万美元,并希望减少租金。通勤时间到大型科技公司或初创公司,或进入优质学校。 作为在2010年购买房屋的房主,每当我查看Zillow或Redfin来查看我们的长期投资的情况时,我可能都会在感知价值增加方面取得胜利,但严酷的现实是,令人生畏的金融需求仅找到居住的地方将产生巨大的影响-不仅在湾区这个区域,而且在远离我们技术中心的市场上。 由于陷入困境的加利福尼亚人寻求替代方案,湾区以外的二级市场价格飞涨。 工人阶级家庭的价格已超出最理想的城市的价格,被迫忍受远离偏远城镇的通勤时间,或者完全失去家园。 一些小型企业因无法负担租金或找不到足够的帮助来维持其业务运转而关闭。 在几乎所有地方都可以看到针对服务人员的求助广告,除了寻求更多住房外,几乎没有明确的答案,这本身就受到了发展缓慢的社区的反对。 布莱恩·克拉克(Brian Clark)想知道为什么我如此频繁地发布房地产推特。 硅谷房地产的话题一直存在。 较高的切入点为希望开始职业生涯的技术工作者提供了障碍。 它给高价租金的新家庭带来了挑战,他们可能曾经希望为住房存钱,但是看到这种机会每个月都变得遥不可及,因为储蓄永远无法跟上价格上涨的步伐。 住在湾区以外的其他人可能会拒绝职业机会,因为承诺的薪水和福利无法带来预期的舒适度。 它正在发生,并且很可能变得更糟。 大约两年半前,我阅读了茶叶,并谈到了我如何看待森尼韦尔处于令人羡慕的地位,在谷歌和苹果公司的支持下,这两家公司都在迅速增长并且利润丰厚,有助于推动对苹果的需求。房屋和吸引高薪租户。 这篇文章“科技公司将森尼韦尔转变为下一个十年的主要枢纽”,在撰写本文时帮助标出了一些房价中位数,并允许我们比较此后发生的情况。 尽管湾区价格上涨,桑尼维尔和山景城却处于领先地位。…

忘记技术繁荣; 淘金热太疯狂了!

科技的繁荣可能为硅谷带来了工作和机会,但随之而来的是租金和房价的上涨,以及天价的杂货账单。 实际上,旧金山的总生活成本比美国平均水平高62.6%,而两居室公寓的平均租金是美国最高的。 但是,当您将其与1800年代中期的淘金热进行比较时,这是一个很小的变化。 以今天的钱计算,在1850年代打十二个鸡蛋,您要花掉的钱相当于90美元,而一把镐头的价值相当于1,500美元,一双靴子的价格约为1200美元。 简单明了,美国在此之前或之后从未经历过像淘金热那样的经济影响。 一切始于一个12岁的农场男孩 故事就是这样,美国的第一次淘金热始于1803年,当时12岁的北卡罗来纳州本地人康拉德·里德(Conrad Reed)在他父亲的农田上发现了一块17磅的金块。 相比之下,17磅的重量比保龄球的重量稍重。 这个巨大的发现为美国造币厂提供了直到1829年所需的所有黄金! 随后于1848年持续到1855年的加利福尼亚淘金热使约30万人来到该地区寻找财富。 在这七年的时间里,加利福尼亚州从鲜为人知的腹地转变为美国的第31个州。 繁荣的小镇 在成千上万移居加利福尼亚的人中,绝大多数是美国人。 他们的创新意愿,加上他们的公民自豪感,见证了道路,教堂和学校的建造。 此后不久便与该国其他地区建立了更好的沟通和政治联系,并于1850年建立了国家。 指数级的人口增加以及财富和影响力的增加也导致加利福尼亚州与东海岸之间的运输联系得到改善。 汽船从旧金山湾起航,而第一横贯大陆铁路的西端则将加利福尼亚州与美国中部和东部联合起来。…

物联网成功测试

物联网(物联网)正在缓慢,确定且复杂地将小工具连接到我们的生活。 无论是车辆,家用电器,医疗设备还是嵌入式电子产品,微芯片都可以通过网络远程收集数据和控制设备。 它可以是 可穿戴设备,例如生活方式和医疗保健设备,可帮助捕获有关不同健康参数的数据,进行显示,甚至在需要时通知医疗保健专业人员。 工业和社区保护和安全设备,可检测移动并打开或关闭照明灯,切断电源,管理交通信号灯以及许多其他功能,以改善能源的利用。 此类设备已经改变了行业运作方式。 思科认为,“物联网”所带来的经济价值到2020年将接近19万亿美元,而麦肯锡全球研究院的一份研究报告显示,到2025年,它将达到6.2万亿美元。使过去的技术趋势相形见[(例如,根据普华永道的一份报告,到2021年,金融技术业将达到1500亿美元; 据《美国新闻社》报道,网络安全接近1千亿吨。 绊脚石 然而,这一实现崇高目标的旅程充满挑战: 首先是缺乏统一的标准和协议,由于每个设备都是同类设备,因此也很难实现。 这导致不同的设备使用不同的网络技术并在各种网络上运行。 由于设备开始进行交互并执行预定的决策和预编程的内置逻辑,因此这成为一个更大的问题。 兼容性和行为令人怀疑,需要进行一致性测试。 传统框架尚无法捕获,路由,分析数据并提供有意义的业务决策见解。 这也使管理数据变得困难,需要大量存储,强大的数据管理和分析技能。 隐私和安全问题将成为物联网生态系统中的主要问题。 曾经有几起黑客接管不安全的网络摄像头来监视所有者的事件。…