企业镜头—我的CES回顾

五十年来,消费电子展是每年前往拉斯维加斯的一次朝圣之旅,目的是了解东南亚和美国加州的供应商提供的最先进的最新技术。 有趣的是,十年前,电视屏幕被认为是最伟大的消费技术,而今年走到地板上,您可以看到发生了什么变化。 健身和追踪技术非常强大,智能互联家庭无处不在,音响技术令人惊叹,机器人真正存在,无人驾驶飞机现在足够大,可以“自我打扰”我,但对我来说,正是增强和虚拟现实的东西完全引起了我的注意。 如果您在企业空间中工作,那么您会认为大多数企业和行业正在经历数字化转型-他们如何转变业务以利用移动,云和物联网的优势。 但是,如果您仔细观察,还会发现“消费者”似乎已经采用了这种方法,并且正在推动这种数字化转型。 因此,是的,今天,消费者空间正在驱动企业中将发生的事情。 这种趋势已经发生了好几年了。 BYOD(一个用来描述工人携带自己的设备上班的术语)为什么导致使用自己的设备上的体验明显优于企业提供给他们的体验。 协作工具-认识到多个用户需要随时随地访问信息-这种方法在我们的日常生活中都是我们社交的。 因此,我来​​到CES试图寻找对企业而言可能具有快速意义并有助于推动数字化转型议程的技术。 增强现实 -顾名思义,它是一种视图环境,其中通过计算机生成的感官输入(例如视频,图形甚至GPS数据)来补充现实环境。 CES上的许多应用程序都针对教育,游戏和款待。 但是我发现有趣的是它的易用性,可以轻松添加到视图中的数据级别和上下文,这意味着您可以以非常引人注目的方式为用户提供大量信息。 另外,易用性意味着采用该方法对用户而言将花费很少的精力。 话虽如此,但在某些应用中使用头戴式显示器(HMD)意味着它将在有限的情况下使用它。 Waypoint –一群在AT&T…

噢,上帝,你不会给我买HoloLens吗?

干得好,他们现在还不出售,否则这将是昂贵的圣诞节的绝大部分。 “欢迎全息照相的生活-这是我的房间,” HoloLens传播者Colin Edwards在欢迎我加入混合现实时说道。 我们首先看一堵墙,在现实世界中,墙包含两张图片。 但是,通过HoloLens,我现在可以看到在这两张照片之间放置了3张其他照片。 在我们转过头看向对向的墙时,科林自豪地指着他儿子的一个足球装备,墙上装饰着两张从互联网下载的抽象全息图像。 他说:“说我想买一张照片,但想在决定之前可以在我的墙上看到它的样子。”他问我,哪两个是我最不喜欢的。 “红色的,”我决定。 然后,科林指示我看红色的图片并说“删除”。就这样,令人讨厌的图像消失了。 然后,我查看剩下的图像,说出“调整”一词,然后用拇指和食指的捏合动作将其拖动,以使其位于墙的中央。 接下来,我坐在(真正的)沙发上观看虚拟电视。 用几个手势,我拖动屏幕的一角将其放大约三倍,然后播放高分辨率视频。 看完后,我只是简单地告诉它“停止”。 微软已经建立了一个非常令人印象深刻的套件,尽管它仍然主要是企业工具,但它还是很不错的。 然后真正的乐趣开始了。 我从角落的木板上选择了一个小小的T-Rex全息图(其他选项包括独角兽,僵尸和一只可爱的斗牛犬)在科林的注视下,我将其放在离我们几英尺远的地板上,魔术咒语-对不起,语音命令-使它变大了。 随着最后一击的兴旺,野兽开始生机勃勃,冲向我们。…

2017年的三大技术预测

关于私有高增长技术市场的预测很难。 实际上,很可能我们经常会错对与错。 但是,风险企业的美丽之处在于,您不必始终保持正确,而只是偶尔需要对一些大事情保持正确。 在2017年,这是我们正在考虑进入新年的三大预测: 无服务器=’The’云基础架构范例 随着容器寿命越来越短短,微服务体系结构继续受到欢迎-我们期望下一代无服务器云基础设施蓬勃发展。 到2016年底,我们看到诸如Amazon之类的基础设施提供商为无服务器革命铺平了道路,越来越多地关注Lambda之类的产品,这些产品消除了管理服务器的复杂性。 为什么? 为了使开发人员能够将更多的时间集中在编写应用程序代码而不是部署它上。 我们认为,无服务器模式将促进从单片应用程序到微服务,从虚拟服务器和容器到“功能即服务”(FaaS)的过渡,用户可以按毫秒付费。 FaaS代码不必维护在不使用时闲置的硬件或虚拟机,而仅在外部事件提示或有规律的间隔时执行,从而最终为运营和开发团队节省了时间和金钱。 结果,利用无服务器架构将越来越便宜。 总体而言,无服务器看起来是正在发生的一种不连续的技术创新。 对于颠覆性业务模型(例如按功能执行付费)和新兴市场需求(例如无服务器功能监视,对安全性的全面重新思考等),存在全新的机会类别。 此外,物联网用例似乎将引领采用无服务器的应用程序彻底重新设计应用程序的方式,而这种过渡将极大地影响组织围绕开发人员的组织方式。 机器学习=“不再拥有美好的事物” 2016年再次确认了世界上不断涌入的大数据的数量和复杂性。这简直是难以控制的。 反过来,在当今竞争激烈的环境中,每个人和每个组织的机器学习的潜力已经从赢得胜利变为必须赢得胜利。…