人与机器:移交问题

昨天结束的2017年消费电子展(Consumer Electronics Show)见证了无数公告,证明了无人驾驶技术的迅速发展:宝马,英特尔和Mobileye之间的联盟,他们表示将在无人驾驶汽车上拥有自动驾驶车队。今年,现代汽车与现代汽车一起走上了道路。现代汽车表示,其目标是生产成本约为30,000美元的自动驾驶汽车,旨在与备受期待的特斯拉Model 3和本田汽车展开竞争。 在很短的时间内,自动驾驶汽车的想法已经从科幻小说变成了商业和社会现实。 毫无疑问,2017年会有更多人乘坐自动驾驶汽车。 但是一个问题仍然阻碍着进一步的发展:将车辆的控制权或控制权从无人驾驶模式转移到驾驶员,这一问题导致Google只专注于完全无人驾驶的全自动驾驶汽车,而直接针对所谓的“ 5级”(到目前为止,Google的车辆仍然有驾驶员可以控制,车轮和踏板,但是根据该品牌的说法,这仅出于法律目的)。 问题的症结在于,在自主系统不知道如何做出反应的情况下,驾驶员能够在很短的时间内接手的能力。 斯坦福大学的研究表明,突然控制自动驾驶汽车会对驾驶员产生重大影响,并且可能会带来问题。 可能由于道路工程,事故,路障,警察或维护要求或其他驾驶员的意外行为(可能需要突然驶入迎面而来的交通或切换车道)而出现这种情况。 日产首席执行官卡洛斯·戈恩 最近表示,要使自动驾驶系统能够对这种情况做出反应,我们还有很长的路要走,他的公司将在呼叫中心安装一个帮助系统,并派员在场,在超出决策能力的情况下为车辆提供帮助算法。 这个想法与争论相反,在充分的机器学习之后,人工智能可以比人类更好地执行这样的任务。 换句话说,渐进式训练能够生成不仅符合道路规则的算法,而且还能够理解可能需要对其进行侵权的情况。 特斯拉的算法和自动驾驶传感器现在能够防止事故发生。 在这种情况下,应用于车队的共享学习具有更多的意义。 谁能最有效地处理危机,一个仅需几秒钟通知的人,或经过适当培训以应对危机并拥有整个舰队经验的算法?…

下一场伟大的“太空竞赛”来了:无人驾驶汽车

艾琳·比巴(Erin Biba) 二十世纪见证了太空竞赛,这是美国和苏联之间征服太阳系的一场战斗。 本世纪的技术战争更趋于地面化-它发生在地球的公路和高速公路上。 这是一场竞赛,看谁能率先乘坐无人驾驶汽车,并将其从未来派科幻小说转变为地球上占主导地位的交通方式。 尽管美国处于领先地位,但中国和英国也紧随其后。 尽管数十年来无人驾驶汽车已逐渐成为现实,但随着制造商增加了赋予车辆自主性的功能(例如巡航控制或泊车辅助系统),美国发明了第一台完全无人驾驶汽车,这是卡内基梅隆大学的机器人技术1984年成立了导航实验室,从那时起,美国公司一直保持领先地位。 Google和Tesla已在这里投资了数百万美元,这是他们在自动驾驶汽车(AV)上投资的基础。 因此,美国有着明显的领先优势。 Google已经在加利福尼亚的街道上运行了原型。 特斯拉曾在今年早些时候为其Model S车推出了“自动驾驶”功能,而科技界对此也充满了猜测和谣言,他们的下一代Model 3有望在2017年底上市。首款市售的全AV产品。 去年,美国私营公司和学术界在视音频技术上进行了大量投资。 拼车巨头Uber于今年5月开始在匹兹堡的街道上测试自己的自动福特Fusions。 他们最接近的竞争对手Lyft在今年早些时候宣布,他们将与通用汽车合作,建立一个全国性的自动驾驶汽车网络。 同时,得克萨斯州A&M刚刚宣布,他们已经购买了一个旧军事基地,并将其重新用作一个耗资1.5亿美元,占地2,000英亩的大型枢纽,以进行无人驾驶汽车创新。 但是,尽管私营企业和学术界正在全力以赴,但美国政府正在采取更为谨慎的态度。…

Google的量子计算已达到新的水平

通过首次设计氢分子模拟,Google已成功地成功达到了量子计算领域的一个新的里程碑。 这是一项出色的发明,因为它有可能揭示我们周围化学世界中更多的奥秘。 了解有关中国设计的超级计算机的更多信息。 一旦Google的这些工程师成功模拟了H2分子,他们就可以应用相同的方法来模拟其他分子。 通过这种技术可以获得广泛的好处,其中还包括配制更好的药物。 根据《科学快讯》的报道,谷歌的工程师一直与来自哈佛大学,加州大学圣塔芭芭拉分校,劳伦斯伯克利国家实验室,英国伦敦大学学院和塔夫茨大学的众多研究人员一起工作。 Google Quantum的软件工程师Ryan Babbush说, “虽然分子氢的能量可以用经典方法计算,但随着人们扩大量子硬件的规模,就有可能模拟甚至更大的化学系统,包括经典的难处理系统,” 所有化学反应的行为都是量子,这使得处理0和1的普通计算机完全不可能确定其运动。 但是,以量子位计算的Google量子计算机可以同时处理0和1。 巴布什还说, “可以使该领域实现如此巨大的现代化,以至于今天可以想象到的例子只是冰山一角。” 量子计算的整个概念还有很长的路要走,并且对于量子计算的工程师已经引起了长期的争论,因为他们仍然不确定他们是否能够成功实现其最新发明的第一步。 无论如何,我认为我们已经学会了提取量子计算的乐趣以及实用性。