人与机器：移交问题
昨天结束的2017年消费电子展（Consumer Electronics Show）见证了无数公告，证明了无人驾驶技术的迅速发展：宝马，英特尔和Mobileye之间的联盟，他们表示将在无人驾驶汽车上拥有自动驾驶车队。今年，现代汽车与现代汽车一起走上了道路。现代汽车表示，其目标是生产成本约为30,000美元的自动驾驶汽车，旨在与备受期待的特斯拉Model 3和本田汽车展开竞争。 在很短的时间内，自动驾驶汽车的想法已经从科幻小说变成了商业和社会现实。 毫无疑问，2017年会有更多人乘坐自动驾驶汽车。 但是一个问题仍然阻碍着进一步的发展：将车辆的控制权或控制权从无人驾驶模式转移到驾驶员，这一问题导致Google只专注于完全无人驾驶的全自动驾驶汽车，而直接针对所谓的“ 5级”（到目前为止，Google的车辆仍然有驾驶员可以控制，车轮和踏板，但是根据该品牌的说法，这仅出于法律目的）。 问题的症结在于，在自主系统不知道如何做出反应的情况下，驾驶员能够在很短的时间内接手的能力。 斯坦福大学的研究表明，突然控制自动驾驶汽车会对驾驶员产生重大影响，并且可能会带来问题。 可能由于道路工程，事故，路障，警察或维护要求或其他驾驶员的意外行为（可能需要突然驶入迎面而来的交通或切换车道）而出现这种情况。 日产首席执行官卡洛斯·戈恩 最近表示，要使自动驾驶系统能够对这种情况做出反应，我们还有很长的路要走，他的公司将在呼叫中心安装一个帮助系统，并派员在场，在超出决策能力的情况下为车辆提供帮助算法。 这个想法与争论相反，在充分的机器学习之后，人工智能可以比人类更好地执行这样的任务。 换句话说，渐进式训练能够生成不仅符合道路规则的算法，而且还能够理解可能需要对其进行侵权的情况。 特斯拉的算法和自动驾驶传感器现在能够防止事故发生。 在这种情况下，应用于车队的共享学习具有更多的意义。 谁能最有效地处理危机，一个仅需几秒钟通知的人，或经过适当培训以应对危机并拥有整个舰队经验的算法？…
