e科技

Google，两个弊端中的较小者？

Google a cucuola：lezione 1：motore di ricerca

墙在耳边：便利与隐私之间的平衡

苹果产品超贵的两个主要原因

Amazon Sumerian —原型和规模

SFTP Gateway与AWS SFTP —比较

#bigdata 22e —大数据技术：云计算

各种技术的融合使大数据的出现成为可能。其中有：云技术（本文所述）硬件和软件 Hadoop技术系统让我们进一步了解云计算。云计算云计算已迅速改变了个人和专业计算，使个人和小型企业可以使用相同的技术（以前仅限于大公司）在数字世界中平等竞争。图—云计算（信用分数）它的应用扩展到许多技术领域，从最简单的文件存储到最复杂的服务器虚拟化和企业计算服务。云计算提供的最常见的服务是： 1- IaaS（基础架构即服务） —仅获取硬件（虚拟机，服务器，存储）。 2 — PaaS —（平台即服务） —获取计算环境（数据库，Web服务器，开发工具）。 3 — SaaS —（软件即服务） —获取按需软件（CRM，电子邮件，虚拟桌面，游戏，管理系统）。 4 — XaaS —（任何即服务） —获取信息技术中使业务正常运行所需的一切。关于云计算的好奇心您应该习惯于将一些云服务用于个人计算，例如DropBox，用于文件，Google Photos，以及电子邮件服务，例如Gmail和Hotmail。领先的云服务提供商是亚马逊，微软，谷歌，RackSpace，Luna Cloud，Dimension Data，IBM，HP，DELL等。一些云公司提供完整的大数据服务，并提供用于应用程序开发的硬件和软件平台安装。最近为大数据而出现的云服务是称为数据市场的DaaS（数据即服务），您可以在其中买卖数据，甚至分析数据以立即使用。有关本文的更多信息选自eBook中的文章“主管和市场专业人员的大数据”。英文电子书： Amazon或Apple Store 葡萄牙语电子书： Amazon或Apple Store 电子书网站：葡萄牙语 | 英语

NoSQL云服务基准测试：DynamoDB与数据存储

许多新应用程序倾向于使用更多的NoSQL数据库（例如MongoDB，Cassandra），而不是关系数据库（MySQL，PostgreSQL）。 NoSQL数据库没有用于其存储数据的架构，也没有ACID（原子性，一致性，隔离性，耐久性）保证。结果，它们倾向于具有更大的可伸缩性和灵活性，这是NoSQL数据库最近流行的一些原因。 NoSQL云服务除了上述自托管的NoSQL数据库外，还有一些NoSQL服务（例如AWS DynamoDB或Google Cloud Datastore）可帮助您管理NoSQL数据库设置（例如自动缩放）。我们应该使用哪一个？选择NoSQL云服务时需要考虑许多方面，例如性能，可伸缩性，易用性，定价，一致性模式等。在此实验中，我们将重点介绍2种NoSQL云服务的性能，即AWS DynamoDB和Google Cloud Datastore。总体在此实验中，我们将…… 对两种服务在不同工作负载上的平均吞吐量和延迟进行基准测试。在两个NoSQL服务的免费层上进行测试。将提供程序（Google Compute Engine和AWS EC2）的Iaas服务用作客户端，以对NoSQL服务进行基准测试。使用YCSB （Yahoo！云系统基准）作为基准测试的库。测试7天，每天我们将每个工作负载运行两次（一次由Compute Engine运行，一次由EC2运行）。整体实验设置图指标我们将评估每种不同工作负载的平均吞吐量和延迟性能。工作量我们将使用4种不同的工作量。每个工作负载将执行1000次操作。工作量A：95％读取，5％更新（大部分读取）工作量B：50％读取，50％更新（平衡）工作量C：读取5％，更新95％（主要是写入）工作量D：70％读取，15％更新，15％插入（主要通过插入读取） NoSQL云服务配置 AWS DynamoDb 我们将基于DynamoDB的免费套餐价格设置配置，这些价格是… 25 RCU（读取容量单位） 25 WCU（写容量单位）没有自动缩放东京地区 DynamoDB的免费套餐定价 Google Cloud数据存储因为数据存储免费层不限制RCU和WCU，并且没有关于它们的配置，所以我们将使用默认配置并将区域设置为Tokyo。 Google Cloud Datastore的免费套餐定价准备基准测试脚本 […]

[AWS] — FreeTier e Alerta de Billing | DevOps上的ChurrOps

在AWS pra quemnãosabe上，您可以随时随地进行付款，也可以在FreeTier上使用alguns的免费服务。自由的“poréns”和“ exige alguns cuidados que vamos procurar abordar aqui pra ajudarprincipal e aqueles queestãocomeçandoem。 Escrevo esse artigo porque algumas pessoasjáme perguntaram sobre isso，包括uma delas se deparou com uma fatura de cerca de 500 reais … hehe … imagina o desespero dacriança，mais como diz o chapolim，“ palma palmanáopro”， abordar itens quevãote ajudar anãoter […]

对2019年无服务器的5种预测

越来越多的组织正乘无服务器和Kubernetes浪潮，许多组织开始看到切实的成果。以下是无服务器的五种趋势，这些趋势肯定会影响组织在未来几年内开发和交付软件的方式。延续去年的趋势，在2019年，我们看到越来越多的组织乘以Serverless和Kubernetes浪潮，许多组织开始看到切实的成果。但是，这些技术的广泛采用才刚刚开始。下面，我们研究了无服务器的五种趋势，这些趋势肯定会影响组织在未来几年内开发和交付软件的方式： 1.Serverless看到了大规模采用，也适用于企业应用程序！ 2018年见证了功能即服务（FaaS）和无服务器计算的出现。对于企业用例而言，2019年将是大规模采用的一年。由于无容器的基于容器的应用程序（云原生）的不断增长，推动了无服务器的采用日趋普及，这是无服务器所必需的架构。现代软件交付的发展使得容器的多功能性和强大功能加速了针对未开发地区以及现代化遗留应用程序的云原生应用程序的开发。这意味着以前认为企业业务场景是原生云的现代化是不可能的（例如对于Edge设备，传输中的数据或有状态的应用程序），现在正变成原生云。随着原生于云的容器化应用程序的增长，开发人员可以利用无服务器功能来更轻松地在各种应用程序中执行各种任务。我们还将看到提供大规模微服务的团队将其中一些过渡到FaaS，以降低应用程序的复杂性。诸如工作流之类的高端FaaS功能将使以模块化，可组合的方式构建更复杂的无服务器应用程序变得容易。 2，Kubernetes上的无服务器成为标准，推动无服务器本地，多云在2018年，Kubernetes成为跨多个云提供商的容器编排的事实上的标准，并且-本质上-成为默认操作系统和云原生应用程序的第一促成因素。随着Kubernetes的普及，它也将成为运行无服务器应用程序的标准。 Kubernetes是无服务器的理想基础架构。它利用Kubernetes的内置功能（例如调度程序，集群管理，扩展，服务发现，网络等），实现了无服务器应用程序的轻松开发和运行，所有这些都是无服务器运行时所需的，并具有可移植性和互操作性。环境。 Kubernetes上的这种标准化作为无服务器的基础架构，使组织可以在自己的数据中心或多云环境中运行无服务器应用程序，而不必锁定特定的公共云服务或招致额外的云成本。在利用无服务器的速度，节省成本和提高利用率的同时，利用自己的数据中心，以及在环境之间（甚至在Edge）之间移植无服务器应用程序的能力，都将受益匪浅–所有这些都增加了无服务器在企业中的采用率，它是一个引人注目的体系结构，不仅可以加快新应用程序的开发速度，而且还可以作为现代化的旧有应用程序的引人注目的模式。随着围绕云原生架构的Kubernetes部署得到进一步完善，期望将基于Kubernetes的FaaS框架与Service Mesh和Chaos Engineering概念进行集成。换句话说，如果Kubernetes是新的Linux，那么无服务器就是新的Java虚拟机。 3.无服务器也将应用于有状态和长期运行的应用程序尽管无服务器应用仍主要用于短期，无状态的应用程序，但无服务器技术和基于Kubernetes的存储解决方案的发展推动了无服务器在有状态用例中的采用。此类工作负载的示例包括对机器学习模型和应用程序的测试和验证，这些模型和应用程序之间使用等待状态来执行复杂的信用检查。无服务器工作流将是确保此类用例不仅性能良好而且可以根据需要扩展的关键方面。 4，无服务器工具将进入转型时代无服务器和FaaS的工具或工具的不成熟一直是一个问题。这包括开发人员和运营团队的工具以及生态系统支持。在2019年，领先的FaaS项目将开始采用工具的装配线视图，从而大大改善了开发人员的经验，单元测试，实时重载和CI / CD流畅流水线等功能。作为FaaS开发范例的GitOps也将在2019年开始使用。这确保了每个工件都可以使用Git进行版本控制，并用于回滚或前滚之类的事情，解决了困扰快速移动和频繁更新项目的版本控制难题。 5，2019年，无服务器成本将成为一个问题随着越来越多的企业将Serverless用于大型，关键任务应用程序，并且随着负载的增加，公共云上无服务器产品的成本以及云锁定将变得越来越令人担忧。在2019年，公司将通过标准化开源无服务器解决方案Kubernetes来控制云成本，并确保互操作性和可移植性，采用策略以始终使用最佳云提供商，而无需重新编写应用程序，并运行Serverless在自己的私有云上。最后一点将对其底线产生巨大影响：提高其资源利用率并利用其现有基础架构以及对本地数据中心的投资，以提供与公共云相同的开发人员体验和云运营体验。我们希望这些预测将成为更大的无服务器体系结构采用浪潮的标志，在该浪潮中，每个单个应用程序组件都将建模为服务，并在触发器上执行，并且仅在满足服务请求的持续时间内运行。当模型完全端到端地包含在内时，不仅可以简化编写软件的过程，而且可以使编写软件成为可能，并且可以保证以最低的成本和安全性尽快运行。

Cloud Native Geospatial第1部分：基本假设和工作流程

过去几年中，IT中的“云原生”架构和应用程序迅速崛起，形成了Google，亚马逊和其他公司率先采用的许多最佳实践和工具，用于构建仅在云上运行的完整开发人员工作流。同时，地理空间世界已逐渐迁移到“云”，但用于生成地理空间信息和见解的核心架构和数据工作流程几乎没有变化。桌面算法已经移植到云中，但是用户仍然可以以相同的方式工作，只是利用云来处理单个桌面无法处理的负载，或者将其数据存储在网络地图上。但是，如果我们从头开始在云端构建所有内容，那么地理空间世界会是什么样？本系列文章旨在探索真正的Cloud Native Geospatial世界的外观，重点介绍正在出现的架构和最佳实践。 “ Cloud Native”如何从开发人员转换为地理空间用户和从业人员？当桌面甚至不再参与创建地理空间信息和见解时，人们的工作流程和流程会有什么变化？当存储和计算能力无限时，人们如何处理数据并从中获得洞察力的许多假设都会发生变化，因此值得一本指南，看看这条路在哪里…… 那么，Cloud Native Geospatial如何工作？首先，让我们看一下构成真正的Cloud Native Geospatial环境的四个假设：用户感兴趣的所有数据都在云中；这些数据集将远远超过台式计算机上可能容纳的数据集-全球影像档案，资产车队的历史gps数据，多维天气数据，全球底图数据等。无限的计算能力可用于处理大量数据，并且支持该处理的算法可以在线共享和协作定制。排队和通知系统到位，因此新获取的数据（来自卫星，地面测量等）可以自动启动其他数据处理，运行更新或向用户发送消息。 Web平铺的在线地图可用于可视化任何数据（临时或最终处理步骤中的源数据和派生数据）。有道理的是，当所有数据和计算都可以生存在云中时，开发界是第一个真正探索多少核心假设和工作流改变的人。结果非常强大，不仅在纯技术上，而且在流程和方法上，都产生了许多创新，例如容器编排和微服务架构。全面研究这四个原则的所有含义是一个广泛的项目，并且确实会带来我们还未想到的新工作流程。但是在Cloud Native Geospatial的短历史中，已经出现了一些演变：无需重复数据集当所有数据都位于可以直接使用各种软件的云位置时，则无需维护任何数据的多个副本。数据提供商应先支付存储费用，然后才能收取访问费用。但是，数据用户可以“按需”访问数据，执行他们所需的操作-无论是使用Web Tile构建可视化效果还是处理派生的数据产品。将算法发送到数据，而不是相反一旦数据放在一个地方，这将导致向数据发送算法的范式转移，而不是相反。如果所有数据都在一个位置的云中，那么数据将变得太大而无法在本地下载和处理，因此用户必须打包其算法才能在云上运行。这可能是一个完整的容器，例如完整的Docker处理实例。但是使用RasterFoundry和Google Earth Engine等更高级的云地理空间系统，用户只需发送脚本或要运行的操作的说明即可。 RasterFoundry算法实时存在于云中，任何人都可以自定义。算法自助餐由于可以在一处访问数据，并且云上有大量可用的算法，因此处理工具的共享性要比桌面范式大得多。确实，增强协作可能是Web和云支持的最重要的事情。将来，大多数用户只会从最受欢迎的算法中进行选择，而不是让每个人都进行自己的Top大气辐射率转换，除云，大气校正和表面反射率计算以生成NDVI输出。将会有一种最流行的预处理加NDVI算法，大多数人都可以选择它。网络平铺贴图将使围绕分析的许多协作成为可能，因为可以可视化处理链中的任何步骤，并在途中进行纠正。实时GIS 在此预览的最后一个主要含义是“实时GIS”。随着来自新的物联网传感器，手机和卫星图像的数据量越来越大，它将不断更新数据库。将其与也添加到地理空间工具箱（对象识别，更改检测等）中的计算机视觉和深度学习技术相结合，您将可以访问一组不断更新的地图。这些限制仅在于数据收集的速度。通过在云上进行处理，这些更新将启动新的流程，以创建更高级别的分析产品，例如在机场检测新飞机，农田健康的重大变化或新的油井垫。 Planet每周都会在一个应用中识别出新的油井垫 […]

使用Prometheus监视OpenStack实例

本文介绍如何使用Prometheus自动监视OpenStack实例。我将不介绍Prometheus体系结构的详细信息，只是它是基于拉的模型并会刮除受监视的目标。您可以静态地（在Prometheus配置文件中）定义这些目标，也可以使用许多受支持的服务发现机制之一动态地定义这些目标。特别是，Prometheus能够查询Nova API列出所有Nova实例（虚拟机），并且借助强大的relabel_configs参数，您可以将该列表过滤，修改并将其转换为一组relabel_configs目标。让我们快速浏览一下。首先，我在我的OpenStack项目中启动了两个基于Ubuntu的实例： prometheus-instance-1和prometheus-instance-2 。并且我向两个实例添加了以下prometheus_io_scrape和prometheus_io_port元数据： Horizon UI中的实例元数据在prometheus-instance-1 ，我使用以下配置启动了一台Prometheus服务器：全球： scrape_interval：15秒 Evaluation_interval：15秒 rule_files：[] scrape_configs：＃刮普罗米修斯本身 -job_name：'prometheus' static_configs： -目标：['localhost：9090'] ＃抓取OpenStack实例 -job_name：'openstack' openstack_sd_configs： -identity_endpoint： https://openstack.example.com:5000/v2.0用户名：simon 项目名称：prometheus-lab 密码：超级秘密角色：实例 relabel_configs：＃仅保留活动实例 -来源标签：[__ meta_openstack_instance_status] 动作：保持正则表达式：ACTIVE ＃仅保留标记为要抓取的实例 -来源标签：[__ meta_openstack_tag_prometheus_io_scrape] 动作：保持正则表达式：“ true” ＃根据需要更新抓取端口 -source_labels： - __地址__ -__meta_openstack_tag_prometheus_io_port 行动：更换正则表达式：（[^：] +）（？:: \ d +）？;（\ d […]

虚拟工作区解决方案市场迅猛增长

由于虚拟工作场所解决方案提供的独特且有效的解决方案，因此近年来获得了极大的普及。随着业务的全球化迅速发展到国际水平，虚拟工作场所解决方案始终是组织和员工的首选。通过使用虚拟工作场所解决方案，可以轻松提供在国际水平上维持业务活动所需的灵活性。通常首选虚拟工作场所解决方案，因为使用这些解决方案可以实现按时交付服务。报告顾问公司预测，全球虚拟工作空间解决方案市场将从2018年的+87.6亿美元增长到2023年的+154.1亿美元，在预测期内的复合年增长率为+ 18.6％。获取样品报告@ https://www.reportconsultant.com/request_sample.php?id=656 关键球员：虚拟工作区解决方案市场的主要主要参与者是FUJITSU，Cloud Desk Technology Pte Ltd，Atlasntis Computing，Inc.，Bitrix，Inc.，Dell，Microsoft，VMware，Inc.，Getronics，Amazon Web Services，Inc.等。基于最终用户的虚拟工作区解决方案市场细分： BFSI，教育，政府，零售，制造业，IT与电信，医疗保健，旅行与旅游针对虚拟工作区解决方案的组织规模细分市场：小型企业，中型企业，大型企业根据虚拟工作区解决方案的部署类型进行细分市场：公共，私有，混合阐明了虚拟工作区解决方案市场的持续市场趋势以及影响增长前景的关键因素。随着趋势的增加，有充分的理由提到影响趋势的因素。解释了顶级制造商，价格，收入，市场份额，以提供关于竞争方面的深刻见解。在报告@上要求折扣 https://www.reportconsultant.com/ask_for_discount.php?id=656 该组织的活泼而重要的程序将确保该组织的概要以及最新的数据和有关市场上预期产品和服务的报告的最新更新。全球虚拟工作空间解决方案市场的方法是，信息收集将确定一种新颖明了的市场分析方法，以帮助其客户并促进其业务发展。广泛的研究服务将确保根据业务需要与每个组织进行匹配。如果您有任何特殊要求，请告诉我们，我们将根据需要向您提供报告。

如何获得最便宜的云计算

您是否正在寻找最便宜的云计算？根据您当前的情况，有几种方法可以找到最适合您需求的最便宜的云产品。如果您当前不使用公共云，或者愿意在多个云中拥有基础架构，那么您可能正在寻找最便宜的云提供商。如果您拥有现有的基础架构，则可以采用几种方法来最大程度地降低成本并确保它们不会失控。有各种各样的小型云提供商试图通过降低价格进行竞争。如果您为一家小型企业工作，并且喜欢简洁的体验，那么也许其中一种适合您。但是，有一个原因使“三大”云提供商（Amazon Web Services（AWS），Microsoft Azure和Google Cloud）主导市场。他们提供广泛的产品线，并且正在不断创新。它们的中断频率较低，其规模要求简单的启动过程和大量文档。无论您决定选择哪个提供商，都要确保您可以访问所需的所有服务-是否有计算产品，存储，数据库？客户支持有多好？有关三大提供商的定价的更多信息，请参阅关于AWS与Google Cloud定价的白皮书以及将AWS与Azure定价进行比较的本文。当然，如果您的组织已被锁定在云计算提供商中，那么比较提供商将无济于事。这是一份简短的清单，列出了您应该做的事情，以确保可以从当前的提供商那里获得最便宜的云计算：使用保留实例进行生产-保留实例可以节省金钱，只要您以正确的方式使用它们即可。这里更多。（本文介绍的是AWS RI，但是类似的原则适用于Azure的RI和Google的“承诺使用”折扣。）仅支付您实际需要的费用-有几种常见的方式，用户无意中浪费了金钱，例如使用比他们所需大的实例，以及24/7（而不是仅在需要时）运行开发/测试实例。（在ParkMyCloud，我们全都在减少这种浪费-试试看。）询问-与您的提供者联系并询问您是否可以采取任何措施来获得更便宜的价格，这无济于事。如果您使用Microsoft Azure，则可能需要注册企业许可协议。或者，也许您有资格获得AWS启动积分。当然，找到最便宜的云计算对组织的共同利益是有益的，但您不必无视降低支出的工作。确保跟踪组织的支出，并向团队展示减少支出的位置。最近，对于ParkMyCloud用户，我们使此任务比以往更加轻松。现在，您不仅可以创建和自定义有关云支出和节省的报告，还可以计划将这些报告通过电子邮件发送出去。用户已经通过自动将节省报告发送到其老板和部门负责人的方式来实现这一目标，以确保领导层意识到节省的成本……从而使用户可以因自己的努力而获得赞誉。最初于 2017年10月10日发布在 www.parkmycloud.com 上。

太平洋西北之旅：完整

做得好西雅图和温哥华。就您的虚拟现实社区而言，您的城市将其结合在一起。在美丽的北部城市进行了为期四天的游览之后，我感到两者之间都没有令人羡慕的地方，硅谷（可以说）是VR的诞生和开拓者。我于上周三晚上离开旧金山，前往西雅图在蒂姆·雷哈（Tim Reha）的CNDY工厂举行会议—正在进行中的复兴，并将一座历史悠久的硬糖工厂改造为混合现实工作室，加速器和社区空间。听起来很时髦，但请相信我不是。这些都是血液，汗水和眼泪，都是在蒂姆的坚定伪装下制造的。整整24小时之后，我去了温哥华，参加了售罄的Consumer VR会议（CVR），在那儿我受邀谈论VR中的情感和行为。我从SF到温哥华的跋涉，形象化了。我坐飞机，所以这张照片比需要的更具戏剧性。这是娱乐与生意的快速回顾第一站：Tim Reha的CNDY工厂蒂姆在这里举办了首届Lunch2Learn VR系列。我很荣幸地应邀去西雅图启动活动并谈论Retinad的Analytics Platform。售罄的活动将城市的技术，设计和商业社区有机地融合在一起。这次聚会可能是我去过的最亲密的家庭，并出席80度天气，蒂姆自发决定将所有人接待到他空间的楼上花园部分。我们就VR开发中的困难以及VR UI / UX的特殊性进行了热烈的讨论。说到Retinad的凝视图，我注意到好莱坞的工作室目前正在使用该工具，通过向他们展示有效的方法（更重要的是无效的方法）来帮助他们做出更好的设计决策。听众与一大群人随便聊天。我非常感谢大家的参与。那里的每个人都有一条有趣的信息或见解可以贡献。讨论之后，我们进入了该工作室的工作室部分，在那里我带领所有人进行了VR分析。讨论中较为正式的部分。在整个演示过程中，我提出了以下论点：就目前而言，VR内容并不是很吸引人。这是因为没有人真正使用数据驱动的方法来理解VR中的设计。我们需要VR的新语法。该媒体是新媒体，需要大量思想领袖来进行实验性先驱，以查看有效和无效的方法。斯坦福大学的学校做得很好。一旦发生上述情况，将售出更多头戴式耳机，因为内容最终将变得足够引人注目，以至于普通消费者在头戴式耳机中花费25分钟以上。

沉浸式技术在创意经济中的作用

虚拟现实和增强现实技术为我们提供了一种在创建和消费时以身临其境的方式表达自我的媒介。从2015年开始文章：https://www.mpaa.org/press/nea/ 创造力一直被视为休闲活动，并且已成为Maslow金字塔顶端的一部分。最近，它发现它被用作在增加收入或降低业务成本的过程中产生真正差异的一种手段。好吧，这里指的是创意作品，而不是方式。创造力作为赚钱的手段/需求但是，创作工作的方式会受到创作工作的遵循过程的很大影响，无论是绘画，雕刻家，建筑还是用户界面由于需要用于为这种媒体创建体验的工具和资源，因此3D内容创建的垂直方向正在蓬勃发展。随着工具通过手机无处不在以及廉价的VR硬件，自定义内容的生成将不再是一种工具。讲故事的新媒介虚拟现实和增强现实使观众成为可以对用户动作做出反应的创意内容的一部分。观众不再是始终站在内容接收端的观众。这为创作者提供了独特的功能，使内容具有吸引力，而且层次也不同。 —建立期望，邀请并与之互动。降低创作者的进入门槛 Google倾斜刷 HTC Vive和Oculus Rift之类的虚拟现实硬件与Tiltbrush，Google Blocks，GravitySketch之类的软件相结合，使3d艺术家，甚至是刚接触该介质的艺术家都能够创作引人入胜的作品。虽然Tilt Brush专注于艺术家，但GravitySketch提供了用于工业内容创作的工具和过程。就像PhotoShop和Sketch。一种用于创造力，另一种用于创造功利主义作品。与使用它们产生的产出和收入相比，开始使用它们的成本很小。分销渠道 Google的保利除非创作者获得适当的平台来吸引观众，否则他们的创作将不会受到关注。在线3d内容托管网站，例如Google Poly，SketchFab，P3D。这些就像YouTube的3D模型和体验一样。它们提供了灵活性，可以嵌入网站，移动应用程序中，还可以通过简单的添加代码在VR耳机或AR应用程序中体验。新的体验模式我们一直在通过手机，电视和计算机屏幕消费照片和视频。沉浸式技术为我们提供了一种完全融入我们周围内容的方式。它可能就在我们面前，我们正围绕它走来走去，或者就像另一个空间一样围绕着我们。虚拟现实头戴式耳机能够阻挡现实世界，并以交互方式向我们展示创意，从而揭示我们了解和深入了解现实的不同层次。观看者不再是观众，而是参与展示创作的人。善解人意的社会当前提供和消费创意作品的方法非常平凡。创作者需要吸引观众，并需要建立语言和语言来理解他们的作品。身临其境的技术将使他们能够交互式地了解创意并引导他们更好地感知，从而使社会对创意工作更加共鸣。这些观点是个人观点，并且仍处于学习阶段，试图探寻这种惊人媒介的表面。

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